大数据技术是数据管理技术的一种，数据管理系统有着悠久的发展历史，它是所有计算机应用的基础。数据管理应用软件处于底层硬件和上层应用之间，本质上是利用计算机硬件的存储和计算能力，对数据进行存储、管理、加工等操作，最终为了支持上层各类应用。

数据管理技术到现在至少有50年的发展历史，大概经历了几个发展阶段：

第一个阶段是关系型数据模型的提出，为关系数据库发展奠定了理论基础；

第二个阶段是Oracle和DB2等商业关系型数据库的兴起和发展壮大，开始了商业数据库产品在各行各业的应用，数据库也正式成为了继服务器、操作系统之外的第三个必须品；

第三阶段由于业务场景的需要，数据库被分为面向业务的事务数据库和面向分析统计的分析数据库，两者之间的架构和建模方式也发生了变化，这是数据库技术的第一次分离；

第四个阶段是数据库技术的分布式浪潮，最早是从数据分析端产生的，单机无法应对海量数据分析的需求，分布式水平扩展的需求提上日程，Hadoop、Spark和各类NoSQL都是为了应对这一需求而诞生，而分布式的技术也在2010年左右扩展到了事务数据库领域，主要为了应对越来越多的互联网业务。

大数据的产业主要以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主等相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。

通常情况下，一般把大数据产业分为几个层次：一是大数据核心产业：主要以大数据全流程的软硬件及相关服务为主的产业，例如，芯片研发、服务器生产等；二是大数据关联产业：以人工智能、物联网、区块链、虚拟现实等新一代信息技术为主导的产业，例如，无人驾驶、智能家居等；三是大数据衍生产业：传统产业（农业、工业和服务业）与大数据深度融合发展产生的新业态，例如农业大数据交易平台、工业互联网等。

大数据已然成为了时代发展必然的产物，正在加速渗透到我们的日常生活中，从衣食住行各个层面均有体现。大数据时代，一切可量化，一切可分析。根据《中国大数据产业白皮书》显示，预计到2022年国内大数据将升至万亿规模的水平，较2019年规模接近翻一番。未来，大数据行业一定是前景广阔的。

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