人工智能只是一种技术手段，数据资产最终决定人工智能的行业应用发展，以及企业新的市场。
不久的将来，超级摩尔定律下芯片计算力会有更大突破，人工智能作为一种技术能力将越来越普及，长期来看，技术能力上的差异会越来越小。在行业应用上，真正能建构牢固“护城河”的核心要素一定落在数据上。
那么，数据又从哪些维度展开竞争呢？
数据的品质要过关
比如，在一些应用性网站上，围绕用户的维度，有性别、年龄、浏览过的电影、喜欢的明星、过往阅览记录等；围绕某个电影的维度，有年代、导演、演员、风格、题材、用户评价等。绕两个主体的数据维度越丰富，越能在两者间建立精准匹配的关系，让企业以更好的体验扩大用户群，不断强化自己的优势。
提升数据品质，企业可以在两方面同时努力：
内部，要有系统的规划，实时采集和整理数据，建立长期数据积累；外部，要有意识地构建生态体系或者寻找合作伙伴，尽可能多地获得相关数据，且搭建统一架构，帮助数据互通。
数据竞争存在先发优势
由于市场的复杂和竞争、数据安全和监管等原因，企业或机构不敢轻易开放数据，企业或机构需要通过自己的产品和生态体系来获得更多数据。从这个角度看，平台型科技公司基于自己强大的数据基因，占有完全优势。
长期来看，数据是可以创造收益的资产，是公司的核心竞争力，越早入局规划，越能占据主动。未来数据全面商品化之后，价值会非常明显。
数据的安全和隐私保护
一是保证用户数据不损坏、不丢失，这种情况发生的概率不大，数据存储在云端也安全得多；
二是保证数据不泄露或者滥用，这是主要的关注点。
无论在电子商务、航空旅行、金融借贷还是医疗行业，全球已发生多起数据泄露事件，引发公众的愤慨。人们不可能纵容自己的数据隐私被侵犯。任由信息泄露和滥用，公司会陷入舆论的漩涡，商业发展的困境最终会阻碍人工智能的发展。
无论“大数据”或“小数据”，有价值的就是好数据。“大数据”这个词，更多的已经成为一种思维方式和一个时代标志。
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