人工智能分类

人工智能按照智能程度大致可以分成三类：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。

弱人工智能只专注于完成某个特别设定的任务，例如语音识别、图像识别和翻译，它们是优秀的信息处理者，但无法真正理解信息。

强人工智能系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。

超人工智能是指通过模拟人类的智慧，人工智能开始具备自主思维意识，形成新的智能群体，能够像人类一样独自地进行思维。

现阶段所实现的人工智能大部分指的是弱人工智能，并且已经被广泛应用。

人工智能应用场景

目前，人工智能技术已在教育、安全、金融、交通、医疗健康、家居、游戏娱乐等多个领域实现技术落地，应用场景也愈来愈丰富。

在医疗领域，很多诊疗手段都与人工智能息息相关，像牛津大学的盲人眼镜、医疗影像中的图像识别、康复机器人等。

在教育领域，人工智能已经可以帮助老师设置友好人机交互的智能课堂，用机器来评阅学生的作业和考卷，通过机器问答来帮助教学。

规划与部署

中央网信办印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》　　

2020年，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五部门联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，提出到2023年 ，初步建立人工智能标准体系，建设人工智能标准试验验证平台，提供公共服务能力。

中国信通院发布《人工智能白皮书（2022年）》

日前，中国信息通信研究院正式发布《人工智能白皮书（2022年）》，全面回顾了2021年以来全球人工智能在政策、技术、应用和治理等方面的最新动向，重点分析了人工智能所面临的新发展形势及其所处的新发展阶段，致力于全面梳理当前人工智能发展态势，为各界提供参考，共同推动人工智能持续健康发展。

《基于人工智能技术的儿童互联网应用指南》发布

6月20日，在2022未成年人网络保护研讨会上，中国网络社会组织联合会与腾讯公司、中国标准化研究院、北京大学、快手科技等十余家机构共同发布《基于人工智能技术的儿童互联网应用指南》。指南明确了互联网企业积极参与行业共治的原则、参与角色、AI应用周期及建设措施等，希望能为行业发展和建设提供科学参考，推动多方合作、形成资源合力。