作为新一轮科技革命的核心驱动力量，人工智能正在深刻改变着世界。从刷脸支付到辅助驾驶，从手术机器人到智能家居……在移动互联网、大数据等新兴技术的赋能下，人工智能不仅改变着我们的生活方式，还极大地提升了工作效率，降低了生产及管理等成本，为经济社会发展不断注入新动能。
在大量数据与高额算力的加持下，部分人工智能技术已可替代人类做出大规模的精确决策，也取代了越来越多的人工岗位。从目前的影响来看，一方面，机器学习应用的确替代了部分传统劳动力，从一定程度上减轻了大规模重复性工作所需要的劳动力和时间消耗。
另一方面，机器学习的兴起在提高社会生产效率的同时，也为社会创造了全新的工作岗位。从工业革命诞生以来，汽轮机代替马夫、车夫，纺织机代替纺织工人，有线电话、无线电报代替邮差，电子计算机通过代替手摇计算机，节省了大量手工演算。但需要注意的是，每一次的科技进步并没有造成社会大量失业，反而会通过提升传统行业生产效率和技术革新改变原有社会生产组织结构、产生新的业态。科技进步在改变行业企业生产技术的同时，也在改变传统行业工作内容，新的岗位需求随之产生。
人工智能将改变哪些行业?
交通: 虽然完善它们可能需要一些时间，但总有一天自动驾驶汽车会载着我们从一个地方到另一个地方。
制造业: 人工智能驱动的机器人与人类一起工作，执行有限范围的任务，如组装和堆放，预测分析传感器，以保持设备的平稳运行。
医疗保健: 在人工智能相对新兴的医疗保健领域，疾病诊断更加迅速和准确，药物发现加速和简化，虚拟护理助理监控患者，大数据分析有助于创造更个性化的患者体验。
教育: 在人工智能的帮助下，教科书被数字化，早期的虚拟导师帮助人类导师，面部分析测量学生的情绪，以帮助确定谁在挣扎或无聊，并更好地根据个人需求定制体验。
媒体: 新闻业也在利用人工智能更加快捷便利的获取信息，并将继续从中受益。
随着我国新一代人工智能的发展，人工智能应用呈现出遍地开花的良好发展态势。但人工智能落地中，也碰到很多问题，例如对数据质量要求高、缺乏相应标准、落地周期长、成本高、人才昂贵等,可以从这几方面寻找突破口。
首先是复合型人才的培养。智能社会发展过程中需要培养一批既懂行业需求流程、又懂人工智能的专业人才。人工智能还完全没有发展到可以通过调几个参数就能上线替代部分人工作的水平。其中行业数据的获取、清洗和加工，以及如何按照业务需求建立相应的应用模型都需要一些这样的复合型人才支撑。
其次要降低人工智能的应用门槛。现在按照专用人工智能技术发展的应用，在很多时候发现还不如用个人更省成本。所以，如何从专用型的人工智能，逐步向更具泛化能力的人工智能技术发展，是一个重要的技术突破口，也是未来5-10年人工智能技术发展的主流。
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