人工智能过去十年发展快速，也逐步从学术研究走向商业化，人工智能技术正在推动企业数字化的一些巨大变化。人工智能不仅是科技比拼，也是当前社会经济、教育向前发展的趋势，社会最终要走向人工智能。

人工智能应用场景

目前，人工智能技术已在教育、安全、金融、交通、医疗健康、家居、游戏娱乐等多个领域实现技术落地，应用场景也愈来愈丰富。

在医疗领域，很多诊疗手段都与人工智能息息相关，像牛津大学的盲人眼镜、医疗影像中的图像识别、康复机器人等。

在教育领域，人工智能已经可以帮助老师设置友好人机交互的智能课堂，用机器来评阅学生的作业和考卷，通过机器问答来帮助教学。

在服务领域，语音助手、智能家居、无人物流都是人工智能应用最主要的体现。

在交通领域，无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等。目前，我国已有多家公司发布无人驾驶汽车研究计划，部分公司已经进行了无人驾驶汽车的测试。

在党的十九届五中全会中，提出了建设高质量教育体系的明确要求，“十四五”时期，必须在积极推进人工智能和教育深度融合过程中，加快人工智能教育社会实验研究，助力构建高质量教育体系。

当前，世界各国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新。人工智能技术全面深入应用于教育行业，引发人才培养目标、教育教学模式、教育治理模式等一系列变革。

人工智能转变了各行业对劳动者知识、技能、素质的要求，从而改变了教育行业的人才培养目标，创新能力、协作沟通能力、复杂问题解决能力、人机互动能力等成为学生面向未来的关键竞争力。

人工智能技术将改变教育教学的方式方法，智能教学系统可提供更加个性化、定制化的学习方案，为学生提供更加耐心、更加准确、更加独有的学习支持服务，长期困扰教育教学的规模化与个性化的矛盾将逐步得以解决。

人工智能在教育管理领域的深度应用，将让数据采集汇聚更精准、教育管理服务更聪慧、学校组织体系更灵活。利用人工智能对各级各类教育教学系统进行全流程、全方位的动态分析，可实现教学决策的科学化和资源配置的最优化。

人工智能技术的应用让传统教师的一部分工作可以被智能机器所承担。教师能力要求正在加速转变，机械练习、简单测评等工作已可交由机器来处理，教师工作重心将更多转向能力培养、素养培育、心理干预等，人机互动能力日趋重要。

在这一背景下，以人工智能与教育的深度有效融合构建高质量教育体系变得尤为重要。为此我们一方面要抓住人工智能给教育变革带来的巨大机遇，积极利用人工智能推动教育理念转变、教学模式创新、教育治理优化和教师角色转型；另一方面要积极应对人工智能给教育带来的新挑战，主动防范人工智能融入教育可能带来的潜在不利影响。

展望未来，以人工智能为代表的新兴技术与教育将进一步深度融合，技术对教育的影响将涵盖教育的各方面。为准确研判和科学应对这一形势，应持续不断开展人工智能教育社会实验，寻找人工智能作用于教育的本质规律，探索科学发展路径，推动教育高质量发展。

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