近几年大量的高校都已经开始开设了大数据专业，可以预料到这便是真正的竞争压力即将开始。 

大数据可应用于各行各业，把收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。

在医疗领域，通过大数据记录和分析，能够预测出病人可能产生的症状，工作效率大大提高。大数据分析还能够在很短的时间内解DNA，预测疾病，帮助医生制定合理的治疗方案。

在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学决策依据。

在公共安全领域，通过大数据挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。

大数据的发展，使人们生活水平不断提高，也极大地促进政府的管理模式，有利于节约政府投资、加强市场监管能力、提高政府决策能力、提升公共服务能力。

各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

大数据人才需求及现状分析

从目前来看，随着我们国家渐渐地开始对大数据进行重视，我国政府也开始对大数据进行大力扶持，大数据技术开始在我们的企业中生根发芽，以及开花结果。

“近一年，我国在政策、人才、资金等方面持续加码，为大数据后续发展注入强劲动力。”中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏说，政策方面，中央发布一系列支持文件，对大数据产业、数字技术、数据要素市场、数据安全等方面进行了重点部署。

人才方面，过半“双一流”高校设立大数据相关专业，多省份积极开展人才培育专项行动，人才供给能力显著增强；资金方面，多省份通过设立专项资金或采取税收优惠政策等方式，对大数据企业、应用进行定向扶持和培育。

我国未来的三至五年内，中国真正需要的大数据人才大约180万，而就目前来说则只有大约30万人左右。

未来，我国大数据产业保持高速发展态势，各级政府和企业大力推进，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。

随着国家大数据战略推进实施以及配套政策的贯彻落实，大数据产业发展环境将进一步优化，社会经济各领域对大数据服务需求将进一步增强，大数据的新技术、新业态、新模式将不断涌现，产业规模将继续保持高速增长态势。

大数据的技术发展与物联网、云计算、人工智能等新技术领域的联系将更加紧密，物联网的发展将极大提高数据的获取能力，云计算与人工智能将深度融入数据分析体系，融合创新将会不断地涌现和持续深入。

随着2017年教育部公布第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上第一批获批高校获批开设该专业。今年开始，大数据需要的复合型人才将源源不断形成。加之海外和传统行业跨界人才不断加入大数据行业，大数据产业将迎来创新发展。

近年来，伴随着资本大量进入大数据行业，出现了创业公司估值过高的现象。泡沫期的大数据行业，许多企业的发展远远无法回归企业的本质，导致创业企业供给与市场需求之间脱节。随着资本的沉没，理性资本将引领大数据行业健康发展。一些在资本热潮褪去之后还能沿正常轨道发展的企业将占据新一轮的资本优势，得到进一步的发展和壮大。

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