大数据时代最有意义就是利用大数据及大数据技术创造价值，大数据的企业应用场景就是介绍大数据在行业的应用，体现大数据商业价值。比如：医疗行业用大量的数据分析，帮助病人对抗疾病；零售行业或电商可以根据数据的分析提前调整库存或物流点；甚至警察可以根据大数据提前预测犯罪发生。
大数据时代将会给人类社会带来巨大变化，它是一个好的工具，就像计算机一样，帮助人们提升社会生产效率，帮助政府和企业进行科学决策，降低决策风险，加快进入智慧社会。
现目前大数据技术已经渗透到我们生活的各个角落，不管是传统领域，还是新兴领域，都需要大数据人才进行大数据的采集、分析、开发、应用等，因此在电商、金融、医疗、交通、教育、电信、安防、传媒、能源、电力等各领域都能从事大数据相关工作，因此就业前景十分广阔。
大数据的工作大致可以分为技术和管理两个方向。具体工作分工如下：
大数据开发工程师：主要负责公司大数据平台的开发与维护，负责大数据平台持续集成相关工具与平台的架构设计和产品开发。
数据分析师：收集、整理、分析数据，根据数据分析结论为管理销售业务提供指导性分析意见。
数据挖掘工程师：商业智能、用户体验分析、用户流失预测等；除了强大的数学和统计能力，对算法代码实现也有很高的要求。
数据库开发：根据客户需求来设计、开发和实现数据库系统，通过理想的接口连接数据库和数据库工具，来优化数据库系统的性能效率。
数据管理：数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理、故障排除、数据备份、数据恢复等。
数据科学家：清理、管理和组织（大）数据，利用算法和模型提高数据处理效率，挖掘数据价值，实现从数据到知识的转化。
数据产品经理：将数据与业务结合，做数据产品。
随着国家重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。未来三至五年，大数据将带来的IT新岗位高达四百万个，中国将会需要越来越多的数据人才。
——在人才培养质量认证评价体系中，该专业将实行“1+N”的“多证书”方式。大数据面试更注重的是工作经验，以及对大数据专业知识的掌握程度。大数据是一门特别注重实践的学科，所以建议该专业的学生将实践放在首位。如果想考一些证书激励自己，可以考虑中级数据库系统工程师、HCIA-Big Data大数据工程师认证、数据治理工程师证书——CDGA等职业技能等级证书。
——在未来发展趋势上，随着物联网、人工智能、云计算等新技术的普及，大数据应用领域将会不断扩大。越来越多的企业和行业将开始使用大数据技术来提升经营效率和降低成本。
——政府和相关机构也将加大对大数据行业的支持力度，推动行业标准化和规范化。同时，随着数据保护和隐私保护问题的日益重视，大数据安全和合规性将成为大数据行业的重要发展方向。
预计到2025年，中国大数据市场规模将达到1万亿元以上，大数据应用将更加广泛，在各行各业得到广泛应用。在智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融等领域将有突破性进展。
总的来说，中国大数据行业具有巨大的市场潜力和发展机会，将在未来发展中取得新的突破。
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